Распродажа курса
1 июля Максим Уваров в третий раз получил
престижный статус Most Valuable Professional
от Microsoft! К слову, в 2019 году в категории
Data Platform всего 3-ое MVP и Максим один из них!

Чтобы вы отпраздновали получение почетной
номинации вместе с нами, мы объявляем скидку
на онлайн-курс "Power BI для интернет-маркетинга"
с небывалой скидкой 50%!
Распродажа курсов со скидкой 50% в честь получения статуса MVP от Microsoft Максимом Уваровым
Close
Участвуйте в курсе
"Быстрый стартв Power BI"
Просто впишите ваши данные в полях ниже.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Участвуйте в курсе "Power BI для интернет маркетинга"
Просто впишите ваши данные в полях ниже.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Участвуйте в курсе
"Power BI для интернет маркетинга. Премиум"
Просто впишите ваши данные в полях ниже.
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Power BI
Аналитика и визуализация данных для маркетинга.
ОНЛАЙН-КУРС
Power BI
— это новая, бесплатная программа от Microsoft для анализа данных, для работы с данными (преобразования, исследования) и для создания аналитических систем на основе данных
Power BI
для интернет-маркетинга
Аналитика и визуализация
данных для маркетинга.
о преподавателе
о курсе
ОНЛАЙН-КУРС
Power BI
— это новая, бесплатная программа
от Microsoft для анализа данных, для работы с данными (преобразования, исследования)
и для создания аналитических
системна основе данных
Power BI
для интернет-маркетинга
Для кого курс
Аналитиков
Интернет - маркетологов
Предпринимателей
Возможности Power BI
Преобразовывать данные для удобного анализа
Интерпретировать
и визуализировать результаты анализа
Извлекать данные из разных файлов, баз данных и API
Например, список из поисковых запросов, по которым пользователи попадали на сайт. В этих запросах есть знаки препинания, лишние пробелы или же слова написаны
в разном регистре. При помощи Power Query можно настроить обработку данных так, чтобы получился однородный список для последующей обработки и классификации.
К примеру, файлы csc, xls, xml, json, базы данных SQL, MySQL, Postgress, BigQuery, api - Google Analytics, Яндекс.Метрика, Comagic

Например, вы сможете определить какие объявления вам необходимо переписать, какие ключевые слова остановить или уточнить, какие ставки нужно повысить или понизить.
Для прохождения курса вам понадобится компьютер
с Windows с оперативной памятью не менее 4GB, т.к.
Microsoft Power BI (пока) нет на другие ОС.
Если вы пользуетесь Mac, то вам потребуется Parallels.
По ссылке ниже есть шпаргалка для пользователей Mac.
Системные требования
Возможности Power BI
Преобразовывать данные для удобного анализа
Интерпретировать и визуализировать результаты анализа
Извлекать данные из разных файлов, баз данных и API
Например, список из поисковых запросов, по которым пользователи попадали на сайт. В этих запросах есть знаки препинания, лишние пробелы или же слова написаны в разном регистре. При помощи Power Query можно настроить обработку данных так, чтобы получился однородный список для последующей обработки и классификации.
К примеру, файлы csc, xls, xml, json, базы данных SQL, MySQL, Postgress, BigQuery, api - Google Analytics, Яндекс.Метрика, Comagic

Например, вы сможете определить какие объявления вам необходимо переписать, какие ключевые слова остановить или уточнить, какие ставки нужно повысить или понизить.
Для прохождения курса вам понадобится компьютер с Windows с оперативной памятью
не менее 4GB, т.к. Microsoft Power BI (пока) нет
на другие ОС. Если вы пользуетесь Mac,
то вам потребуется Parallels. По ссылке ниже
есть шпаргалка для пользователей Mac.
Системные требования
Интерпретировать
и визуализировать результаты анализа
Программа обучения
Урок 1. Знакомство с Power BI
Это бесплатный урок, по которому вы можете оценить качество нашего курса.
Посмотреть видеозаписи урока можно на YouTube
● Начало работы в Power BI
● Функциональная структура Power BI
● Примеры BI-систем
● Работа с датами
● Настройка автоматической, обновляемой отчетности при помощи извлечения
данных из Liveinternet.ru
Урок 2. Введение в Power Query
● Загрузка данных из различных источников, приемы работы с csv-файлами
● Операции над данными доступные с использованием интерфейса Power Query
● Группировки и настраиваемые столбцы
● Присоединение и объединение данных из различных источников
● Расчет KPI контекстной рекламы в Power Query
Урок 3. Введение в DAX
● Типы данных в столбцах DAX
● Встроенные вычисления для различных типов данных
● Функции, меры и вычисляемые столбцы в DAX
● Визуализации на основе значений мер
● Контексты выполнения функций
● Связь таблиц Power BI
● Функции sum, average, sumx, count, distincount и их применение в контекстной
рекламе
● Создание интерактивных визуализаций на основе вычисляемых мер
Урок 4. Извлечение данных и визуализации
● Извлечение данных из xls-файлов
● Извлечение файлов из папки:
○ Простой способ: binary combine
○ Метод пользовательских функций
● Изменение источника запроса
● Подходящие визуализации для различных типов зависимостей:
○ Сравнение
○ Структура
○ Распределение
○ Зависимость метрик
● Приемы работы с массивными запросами
● Выбор правильных типов визуализации на примере предоставленной статистики
Printio.ru за пол года
Урок 5. Выгрузка данных из счетчиков веб-аналитики
Это бесплатный урок, по которому вы можете оценить качество нашего курса.
Посмотреть видеозаписи урока можно на YouTube
● Выгрузка данных из Яндекс.Метрики
● Выгрузка данных из Google Analytics
● Удаление токенов к Яндекс.Метрике и Google Analytics
Урок 6. Введение в программирование Power Query
● Устройство языка М
● Значения переменных и запросов
● Именование переменных и запросов
● Структурированные типы данных
○ List
○ Record
○ Table
● Операции над различными типами данных
● Выражение let in
● Служебные слова
● Тренировка использования различных типов данных
Урок 7. Продвинутый Power Query — Получение данных из различных
API
Автоматическое получение данных из различных API на примере
○ К50 Tracker
○ Comagic
Урок 8. Программирование Power Query
● Группировка All Rows и возможности ее применения
● Служебное слово Each и возможности его применения
● Парсинг данных из веба и использование функции List.Generate
● Создание текстовых строк описания вложенных наборов данных
Урок 9. Продвинутый Power Query — Создание частотного словаря
● Приемы работы с данными в Power Query:
○ Двойная сортировка
○ Обращение к предыдущей строке
○ Нарастающий итог
● Составление частотного словаря поисковых запросов и ключевых слов с
использованием лемматизаторов K50 и Дмитрия Тумайкина на основе статистики
Printio.ru
Урок 10. Продвинутый DAX
● DAX Studio и использование его для выгрузки больших таблиц из Power BI систем
● Функции DAX:
○ Summarize
○ Distinct
○ Related / RelatedTable
● Создание таблиц с агрегированными данными
● Типы связей между таблицами
● Группировки для распределения в DAX
● Прогнозирование конверсии с использованием статистического пулинга
Урок 11. Продвинутый DAX — контексты и функции
● Контекст строки
● Контекст фильтра
● Функции
○ Calculate / CalculateTable
○ Filter
○ All
● Переменные
● Использование вычисляемых столбцов вместо мер
● Продвинутый динамический прогноз конверсии с использованием методов
статистического пулинга в DAX
● Кустарный метод оценки прогнозов конверсии Уварова
Урок 12. Продвинутый DAX — DAX Patterns
● Метрики Time Intelligence
○ Метрики за соответствующий период
○ Метрики нарастающим итогом за период
○ Метрики скользящим окном за период
○ Отношение метрик за периоды
● KillerDateTable
● Библиотека функций М
Урок 13. Продвинутый DAX — Time Intelligence функции
● Power BI Templates - Шаблоны
● Составление планов KPI и работа с ними в Power BI
● Quick Measures Time intelligence функции
● DAX Patterns — скользящая за год
● Сравнение произвольного периода времени с предыдущим периодом
Урок 14. Работа с порталом Power BI Service и Power BI Gateway
● Power BI Service
○ Загрузка данных в облако и работа с отчетами
○ Автоматическое обновление дашбордов в облаке
○ Групповая работа над отчетами
○ Отличия бесплатной версии от Pro
● Power BI Mobile - работа с отчетами Power BI в вашем смартфоне
● Power BI Publisher - подключение к BI системам из Excel
● Обзор структуры Power BI Service
○ Datasets,
○ Reports,
○ Dashboards
○ Workspaces
● Power BI Pro
● Предоставление доступа к дашбордам
● Публикация отчетов в вебе и встраивание в страницы через iframe (без
авторизации)
● Power BI Gateway - регулярный транспорт данных из локальных баз в облако
Power BI service
● Обновление BI-систем в облаке — повторная публикация и обновление из сервиса
● Обновление BI-систем в облаке — Использование Power BI Gateway
Урок 15. Работа с порталом Power BI (часть 2), подключение к Power
BI из Excel
● Alerts — уведомления
● Рассылка отчетов на почту
● Создание Dashboards, Reports в облаке без использования Power BI Desktop
● Insights и вопросы к данным текстом
● Пара слов о других функциях Power BI Service
● Power BI Mobile
● Подключение к Power BI Service из Excel
● Локальное подключение к Power BI из Excel
Урок 1. Знакомство с Power BI
Это бесплатный урок, по которому вы можете оценить качество нашего курса.
Посмотреть видеозаписи урока можно на YouTube
● Начало работы в Power BI
● Функциональная структура Power BI
● Примеры BI-систем
● Работа с датами
● Настройка автоматической, обновляемой отчетности при помощи извлечения
данных из Liveinternet.ru
Урок 2. Введение в Power Query
● Загрузка данных из различных источников, приемы работы с csv-файлами
● Операции над данными доступные с использованием интерфейса Power Query
● Группировки и настраиваемые столбцы
● Присоединение и объединение данных из различных источников
● Расчет KPI контекстной рекламы в Power Query
Урок 3. Введение в DAX
● Типы данных в столбцах DAX
● Встроенные вычисления для различных типов данных
● Функции, меры и вычисляемые столбцы в DAX
● Визуализации на основе значений мер
● Контексты выполнения функций
● Связь таблиц Power BI
● Функции sum, average, sumx, count, distincount и их применение в контекстной
рекламе
● Создание интерактивных визуализаций на основе вычисляемых мер
Урок 4. Извлечение данных и визуализации
● Извлечение данных из xls-файлов
● Извлечение файлов из папки:
○ Простой способ: binary combine
○ Метод пользовательских функций
● Изменение источника запроса
● Подходящие визуализации для различных типов зависимостей:
○ Сравнение
○ Структура
○ Распределение
○ Зависимость метрик
● Приемы работы с массивными запросами
● Выбор правильных типов визуализации на примере предоставленной статистики
Printio.ru за пол года
Урок 5. Выгрузка данных из счетчиков веб-аналитики
Это бесплатный урок, по которому вы можете оценить качество нашего курса.
Посмотреть видеозаписи урока можно на YouTube
● Выгрузка данных из Яндекс.Метрики
● Выгрузка данных из Google Analytics
● Удаление токенов к Яндекс.Метрике и Google Analytics
Урок 6. Введение в программирование Power Query
● Устройство языка М
● Значения переменных и запросов
● Именование переменных и запросов
● Структурированные типы данных
○ List
○ Record
○ Table
● Операции над различными типами данных
● Выражение let in
● Служебные слова
● Тренировка использования различных типов данных
Урок 7. Продвинутый Power Query — Получение данных из различных
API
Автоматическое получение данных из различных API на примере
○ К50 Tracker
○ Comagic
Урок 8. Программирование Power Query
● Группировка All Rows и возможности ее применения
● Служебное слово Each и возможности его применения
● Парсинг данных из веба и использование функции List.Generate
● Создание текстовых строк описания вложенных наборов данных
Урок 9. Продвинутый Power Query — Создание частотного словаря
● Приемы работы с данными в Power Query:
○ Двойная сортировка
○ Обращение к предыдущей строке
○ Нарастающий итог
● Составление частотного словаря поисковых запросов и ключевых слов с
использованием лемматизаторов K50 и Дмитрия Тумайкина на основе статистики
Printio.ru
Урок 10. Продвинутый DAX
● DAX Studio и использование его для выгрузки больших таблиц из Power BI систем
● Функции DAX:
○ Summarize
○ Distinct
○ Related / RelatedTable
● Создание таблиц с агрегированными данными
● Типы связей между таблицами
● Группировки для распределения в DAX
● Прогнозирование конверсии с использованием статистического пулинга
Урок 11. Продвинутый DAX — контексты и функции
● Контекст строки
● Контекст фильтра
● Функции
○ Calculate / CalculateTable
○ Filter
○ All
● Переменные
● Использование вычисляемых столбцов вместо мер
● Продвинутый динамический прогноз конверсии с использованием методов
статистического пулинга в DAX
● Кустарный метод оценки прогнозов конверсии Уварова
Урок 12. Продвинутый DAX — DAX Patterns
● Метрики Time Intelligence
○ Метрики за соответствующий период
○ Метрики нарастающим итогом за период
○ Метрики скользящим окном за период
○ Отношение метрик за периоды
● KillerDateTable
● Библиотека функций М
Урок 13. Продвинутый DAX — Time Intelligence функции
● Power BI Templates - Шаблоны
● Составление планов KPI и работа с ними в Power BI
● Quick Measures Time intelligence функции
● DAX Patterns — скользящая за год
● Сравнение произвольного периода времени с предыдущим периодом
Урок 14. Работа с порталом Power BI Service и Power BI Gateway
● Power BI Service
○ Загрузка данных в облако и работа с отчетами
○ Автоматическое обновление дашбордов в облаке
○ Групповая работа над отчетами
○ Отличия бесплатной версии от Pro
● Power BI Mobile - работа с отчетами Power BI в вашем смартфоне
● Power BI Publisher - подключение к BI системам из Excel
● Обзор структуры Power BI Service
○ Datasets,
○ Reports,
○ Dashboards
○ Workspaces
● Power BI Pro
● Предоставление доступа к дашбордам
● Публикация отчетов в вебе и встраивание в страницы через iframe (без
авторизации)
● Power BI Gateway - регулярный транспорт данных из локальных баз в облако
Power BI service
● Обновление BI-систем в облаке — повторная публикация и обновление из сервиса
● Обновление BI-систем в облаке — Использование Power BI Gateway
Урок 15. Работа с порталом Power BI (часть 2), подключение к Power
BI из Excel
● Alerts — уведомления
● Рассылка отчетов на почту
● Создание Dashboards, Reports в облаке без использования Power BI Desktop
● Insights и вопросы к данным текстом
● Пара слов о других функциях Power BI Service
● Power BI Mobile
● Подключение к Power BI Service из Excel
● Локальное подключение к Power BI из Excel
Хочешь первый урок бесплатно?
Просто подпишись на нашу рассылку.
Уваров Максим - эксперт-аналитик интернет-рекламы, прошел путь от специалиста
в агентстве до консультанта лидеров электронной коммерции.
Сооснователь:
Спикер на конференциях:
Консультант:
Преподаватель курса
Статус специалиста:
Сооснователь:
Преподаватель курса
Спикер на конференциях:
Консультант:
Обладатель статуса:
Автор проектов PQYandexMetrika, PQGoolgeAnalytics, PQApiConnectors, Facebook Group Analytics for Power BI;

Спикер крупнейших конференций
Yet another Conference, AmoConf, GoAnalytics, RIW и других;

Консультант компаний
Ozon, Островок, ЛитРес и прочих;

Автор курсов и мастер-классов
по Excel, Power Query и PowerPivot
для интернет-маркетинга;

Организатор BI-хакатонов «HackForData»;
Основатель профессиональных сообществ общей численностью более
20 тысяч человек.
Уваров Максим - эксперт-аналитик интернет-рекламы, прошел путь от специалиста в агентстве до консультанта лидеров электронной коммерции.
Обладатель статуса:
Как построен процесс
1
Теория
Каждый урок включает в себя несколько видео-лекций.
Вы можете просмотреть их, выполнять одновременно с преподавателем задания на рабочем файле.
2
Практика
К каждому уроку есть домашнее задание, выполнение которых необходимо для открытия последних 4 уроков и для
сдачи экзамена.
3
Оценка и обратная связь
Все студенты полной версии курса, сдающие д/з, получают оценку преподавателя и обратную связь
при необходимости. Проверку д/з могут осуществлять Максим или другие студенты курса. Вы также можете задавать вопросы, если
вам что-то осталось непонятно
после просмотра лекций.
4
Экзамен (по желанию)
Последнее домашнее задание
в курсе является дипломной работой. Ее целью является создание BI-системы, которая
бы выявляла конкретные проблемы на основе выбранных студентом данных. Защита происходит
по скайпу с Максом Уваровым.
Как построен процесс
1
Теория
Каждый урок включает в себя несколько видео-лекций. Вы можете просмотреть их, выполнять одновременно с преподавателем задания на рабочем файле.
2
Практика
К каждому уроку есть домашнее задание, выполнение которых необходимо для открытия последних 4 уроков и для сдачи экзамена.
3
Оценка и обратная связь
Все студенты полной версии курса, сдающие д/з, получают оценку преподавателя и обратную связь при необходимости. Проверку д/з могут осуществлять Максим или другие студенты курса. Вы также можете задавать вопросы, если вам что-то осталось непонятно после просмотра лекций.
4
Экзамен (по желанию)
Последнее домашнее задание в курсе является дипломной работой. Ее целью является создание BI системы, которая бы выявляла конкретные проблемы на основе выбранных студентом данных. Защита происходит по скайпу с Максом Уваровым.
Итоги курса
После прохождения курса и сдачи экзамена — вы получите черный сертификат специалиста по Power BI для интернет-маркетинга.



В том числе, вы получите:
- помощь в трудоустройстве
(только для студентов,
которые платили за себя сами)
- клиентов на создание BI-систем
- возможность помогать знаниями
следующим студентам
- безграничные возможности
для роста

Варианты участия
Быстрый старт
в Power BI
доступ на 190 дней
9 990 руб.
4 995 руб.
— 5 уроков с видео-лекциями
— 5 заданий для
самостоятельного выполнения
— Методические материалы
— Электронный сертификат
—Общение с другими студентами
в закрытом чате в Телеграме
— Скидки на участие в других
мероприятиях Needfordata

— Проверка домашних заданий
— Дипломная работа и защита
Участвовать
Power BI для
интернет-маркетинга: Премиум set
доступ на 190 дней
59 990 руб.
29 995 руб.
— 15 уроков с видео-лекциями
— 14 опциональных домашних заданий
— Проверка домашних заданий
— Методические материалы
— Дипломная работа и защита (по желанию)
— Электронный сертификат
— Общение с другими студентами
в закрытом чате в Телеграме
— Скидки на участие в других
мероприятиях Needfordata
— Доступ без стоп-уроков
— Возможность скачивать видео

— Запись 2-ух дневного мастер-класса
"Продвинутый Excel
для интернет-маркетолога"


Участвовать
Отзывы наших студентов
Черник Вадим
Team Lead PPC, Promodo
Понравилось: Показан мыслительный процесс преподавателя с допускаемыми ошибками,
что делает сам курс более "человечным".
Рассмотрено множество рабочих моментов,
как легких - локальные файлы, так и сложных — работа с API с использованием параметров.
Не понравилось: Все хорошо, продолжайте дальше.
Максим Рыжков
Senior Traffic Manager, bwin Russia
Cпасибо огромное Максиму за его труд!
Благодаря ему я понял, что все эти эксели, дашборды, павербиайи — не непонятные наборы звуков, а удобные и красивые инструменты.
В начале обучения я был в каменном веке
по навыкам работы с данными. Сейчас я
с уверенностью вхожу в индустриальную эпоху
и уверен, что 21 век так же не за горами!
С удовольствием слежу за деятельностью NFD
и желаю невероятных достижений Максиму лично
и всему проекту в частности. Респект! :)
Рустам Гизатуллин
Специалист Яндекс Директ, Google Adwords
Лучшая моя инвестиция в 2016 году,
это прохождение курсов от Максима Уварова.
Курс был очень полезным. Буду рекомендовать
его всем, кто занимается аналитикой, отчётами, визуализацией статистики. Спасибо команде Needfodata, вы молодцы.
Показать еще
Максим Уваров
Made on
Tilda